本篇文章4074字,读完约10分钟
互联网企业与传统金融机构的合作已成为当前黄金行业的趋势。Ai Media Consulting分析师认为,智能投资作为金融技术的创新产品,需要更高的智能,而互联网公司可以为传统金融机构提供技术支持。
财务管理是一种生活方式,需要每天改进。作为一个金融思维的实践者,我记录下我每天的想法,带领每个人走向金融自由!
阅读前考虑一下:
在人工智能时代,你的工作会被取代吗?
工资收入的公开来源
就业危机被取代了
人工智能创造力挑战自我
多元化思维模式
在最后一篇文章《人工智能时代个人投资和财务管理的不变性和变化》中,我提出了一点:在当前的投资市场环境下,我们应该从主动投资转向被动投资,以便为“开源”腾出更多的时间和精力。
然而,对于绝大多数人来说,想马上做自由职业者或创业是不现实的。他们更有可能在工作场所工作,所以工资收入是大多数人“开源”的主要来源。然而,随着人工智能的普及,许多简单重复的工作将逐渐被取代,就业危机随之而来。
我以前看过一次ted演讲,我在演讲中提到,2013年,牛津大学的研究人员做了一项关于未来就业的研究,他们得出结论,几乎一半的工作有被人工智能取代的危险。这种现象的原因是“机器学习”技术的发展,它允许机器从现有数据中学习并模仿人类行为。机器学习是目前人工智能最重要的分支。
起初,“机器学习”只能完成一些相对简单的任务,比如评估贷款申请的信用风险,以及通过识别手写邮政编码来检索邮件。但是现在,“机器学习”可以完成非常复杂的任务。
例如,设计了一种机器学习算法来评估高中生的作文,该算法给出的分数实际上与真实教师给出的分数是一致的。此外,在医学诊断方面,机器学习也取得了新的突破。它可以从拍摄的眼球图像中诊断视网膜病变,算法给出的诊断结果与眼科医生给出的结果一致。
我们应该知道,一个老师一生只能复习10000篇作文,一个眼科医生一生只能检查50000只眼睛。然而,人工智能可以在几分钟内检查100万份作文或检查数百万只眼睛。可以看出,对于那些频繁和大量的任务,人类无法与人工智能竞争。
然而,有些事情是人工智能不能做的,至少在很长一段时间内是这样。因为“机器学习”只能从大量已知数据中总结经验,但它不能处理从未被反复接触过的东西。然而,人类不是这样的。人类生来就有能力连接看似不相关的事物,解决前所未见的问题。
例如,当一个物理学家在研究雷达时,他意外地发现磁控管熔化了他的巧克力。从这里,他想到了烹饪,发明了微波炉。这种典型的创新案例是一种跨境转型。对于人类来说,这种事情经常发生在我们身边,但是对于目前的人工智能来说是不可能的。也就是说,在创新方面,人工智能暂时无法与我们竞争。
与此同时,它实际上给了我们一些启示:如果你的工作可以简化成频繁和大量的任务,它将很快被人工智能所取代。正如我刚才所说,判断作文,诊断某些疾病,审查法律文件,等等。尽管仍然需要教师、医生和律师,人工智能将使他们的团队变小,只需要少数更专业的人来研究和处理复杂的情况,而重复性的工作将被人工智能所取代。
那么哪些特定的工作不能被人工智能所取代呢?事实上,这是无法具体定义的,因为将来会有大量前所未有的职业,这在今天对你我来说可能是完全不可想象的。但是有一点很清楚,那就是我们应该尝试做更多有创意的事情,尝试挑战自己,每天改变自己。只有这样,我们的未来才能不被人工智能所取代。
以我自己为例。我现在想积极参加健身训练的原因是每周训练五次,每次一个半小时。本质上,这是一种自我挑战。这种生活经历可能会持续两年甚至更久。我把这种生活经历称为“体验健身教练的生活”,从那以后,我的生活获得了一个新的维度。
多个维度之间没有平行关系,它们会相互交织,碰撞出更多精彩的东西。比如,我从媒体上创办的“财务管理巴士”,实际上是我的“互联网技术”与我的“财务管理实践经验”碰撞后的一个奇迹。事实上,这有点类似于《可怜的查理的收藏》中的“多重思维模式”。
另外,既然人工智能的时代已经到来,我们应该对人工智能有更多的了解,并且更加接近它。一旦熟悉了它,我们可以试着给人工智能一些重复性的、乏味的工作,然后做一些人工智能无法替代的工作。例如,“光谱蓝”是人工智能和投资顾问的结合,被称为“智能投资”。我们可以通过全球资产配置帮助我们实现长期的家庭财务目标。
近日,艾传媒咨询发布了《2017年中国智能投资市场专题研究报告》,用数据客观地描述了智能投资行业的现状和未来。感兴趣的朋友还可以了解智能投资的最新发展趋势。以下是整个报告的原文:
引导阅读
2017年8月21日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iimedia research权威发布了《2017年中国智能投资市场专题研究报告》。根据iimedia的研究数据,2016年,中国有3.11亿互联网金融用户。据估计,到2017年底,中国互联网金融用户将达到3.84亿,增长率为23.5%。艾传媒咨询分析师认为,随着互联网金融的发展,公共互联网财务管理的理念逐渐普及,公共财务管理的规模越来越大。精明投资的低成本、分散风险等特点迎合了公共财政管理的需要。未来,互联网金融用户规模的不断扩大将推动智能投资的发展。
以下是列表的详细信息:
中国互联网财富管理用户规模
根据iimedia的研究数据,2016年,中国有3.11亿互联网金融用户。据估计,到2017年底,中国互联网金融用户将达到3.84亿,增长率为23.5%。艾传媒咨询分析师认为,随着互联网金融的发展,公共互联网财务管理的理念逐渐普及,公共财务管理的规模越来越大。精明投资的低成本、分散风险等特点迎合了公共财政管理的需要。未来,互联网金融用户规模的不断扩大将推动智能投资的发展。
中国聪明投资关注一些平台的融资情况
中国的聪明投资起步较晚。2010年,雪球在线投资平台是第一个获得融资的平台,但它并不是一个真正智能的投资平台。直到2015年,中国的智能投资平台才开始迅速发展,许多平台相继受到资本的青睐。艾传媒咨询分析师认为,随着互联网金融的不断发展和国内客户投资教育的进一步深化,智能投资将成为市场潜力巨大的主流投资咨询方式之一。
梳理中国的智能投资平台
智能投资在中国的发展仍处于初级阶段,创业公司、经纪机构、银行机构、英美烟草等互联网巨头纷纷进入市场,智能投资的市场热潮逐渐扩大。目前,国内智能投资互联网初创企业主要分为根据客户信息提供自动投资建议的个人导向平台和提供最优算法投资组合建议的算法驱动平台。艾传媒咨询分析师认为,聪明投资主要是针对“长尾客户”,而以散户为主体的中国市场拥有良好的客户基础。但是,国内投资者被动投资意识淡薄,注重市场教育,结合传统投资,给予客户信息获取和报表解读方面的帮助,这是中国智能投资平台未来的发展趋势。
中国智能投资主要平台综合竞争力排名
根据媒体调研数据,摩羯智投、普蓝和京东智投的综合竞争力在中国主要智能投资平台中排名第一。它们也属于传统金融机构、第三方初创企业和互联网巨头拥有的智能投资产品。艾传媒咨询分析师认为,中国国内的智能投资行业仍处于起步阶段,各类机构都有机会开拓市场。银行和互联网巨头在资产能力和团队实力上更具优势,而第三方机构在未来具有更高的灵活性和发展潜力。
中国智能投资市场趋势分析。
智能投资填补空白,传统投资,创新和流行的财务管理
在国外,智能投资是一种与传统投资相竞争的服务产品,两者具有相互替代的功能。就中国投资市场而言,大部分投资顾问都是高净值个人,而普通投资者尚未形成成熟的投资顾问习惯。目前国内一些企业将智能投资与传统投资相结合,利用智能投资为客户投资者提供财务建议,而传统投资则帮助客户解读投资报告并提供信息反馈。艾传媒咨询分析师认为,利用大数据和算法模型对金融用户进行合理分类,提出有针对性的投资组合,借助传统投资进行分析和咨询建议,将有助于智能投资市场的快速发展。
风险偏好尚未形成,对明智投资的接受程度有待提高
艾传媒咨询公司的分析师认为,在中国进行明智的投资是一个缓慢的过程。一方面,普通投资者不习惯将财富交给专业机构,被动理财的概念不成熟;另一方面,投资者结构由散户主导,散户往往追求“追涨杀跌”的非理性投资行为。聪明的投资和财务管理仍然面临更高的市场教育成本,对聪明的投资和财务管理的接受程度有待提高。投资市场教育不仅使投资者学习正确的投资理念,而且有助于促进在当前市场中没有优势的中小机构的进一步发展,提升用户的规模和价值。
本土智能投资刚刚起步,未来发展趋势乐观
随着房地产投资主导经济发展的时代逐渐远去,中国居民的资产投资将逐渐转向金融资产。目前,中国金融资产投资市场以散户投资者为主,散户投资者对金融投资顾问有潜在需求。此外,随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术创新在财富管理等领域的应用,普惠金融得到发展,普通投资者有机会获得更多金融服务,对金融咨询的需求增加,智能投资市场潜力巨大。
互联网与传统金融携手成为趋势,技术数据交换有助于发展
互联网企业与传统金融机构的合作已成为当前黄金行业的趋势。Ai Media Consulting分析师认为,智能投资作为金融技术的创新产品,需要更高的智能,而互联网公司可以为传统金融机构提供技术支持。此外,智能投资的主要服务用户是普通工薪阶层和中产阶级,互联网企业与传统金融机构之间的数据交换可以更好地控制这些用户的风险。双方的合作能有效帮助智能投资行业的发展,双方的合作有望在未来继续深化。
智能投资行业标准缺失,合规监管正在加速
作为一种新兴的金融创新产品,智能投资与护理行业在中国的发展还处于起步阶段,行业标准缺乏,相关法律法规不完善,使得客户数据检索和业务开展存在风险。中国证监会等部门已开始对提供智能投资服务的机构进行合规检查,未来对智能投资市场的监管将更加严格。艾传媒咨询分析师认为,除了政府部门的政策监管,教育市场投资者,引导投资者理性合理投资,这也对行业合规发展有着重要影响。
来源:罗马观察报
标题:人工智能来了 哪些工作是无法取代的?
地址:http://www.l7k9.com/gcbyw/9875.html