“征服”围棋之后 AI的下个战场在哪儿？

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围棋领域的另一场人机大战昨天开始了。

如果阿尔法戈去年打败了人类棋手，让人工智能征服了围棋，从实验室到大众媒体，那么本周的人机大战完全是毫无意义的营销。要说这一点，我们必须首先理解为什么人工智能的发展总是与国际象棋有关。

人工智能不再需要棋盘游戏

人工智能已经成为国际象棋比赛的附属品，仅仅是因为人工智能需要一把尺子来衡量它的发展水平。在那遥远的1936年，当艾伦·图灵发表《论数字计算在决策问题中的应用》时，图灵把人类作为计算模型的模拟对象和灵感来源，他指出了模仿机器的人类的发展道路，但图灵没有回答一个问题:如何衡量机器的“智能”？

后来，人工智能的研究人员通过不断探索找到了一种思维方式:我们能在同样的环境中继续与人类竞争，并利用人类的智能来衡量机器的智能吗？棋盘游戏首先被用来测试机器的智能。这是因为，从本质上讲，棋盘游戏是拥有“完美”信息的游戏。对于玩家来说，人类和机器都面临着透明和平等的信息——事实上，它们只是棋盘和棋子。

在随后的故事中，1962年，"六岁大"的跳棋应用程序击败了罗伯特.尼雷；，当时美国最强的业余选手；1979年，五子棋被机器征服了；1997年，人类放弃了国际象棋冠军的头衔；2015年，Go成为人工智能的新殖民地。。。。。。

所有这些，如果从所谓的“统治者”的角度来看，人工智能确实正在取得进步。以围棋为例，每一步棋大约有35种可能的棋法，围棋有250种棋法，每一种棋法后有250种棋法，等等。从跳棋到围棋的“飞跃”背后是数据、算法和计算能力的发展，但硬币的另一面是，这些进步仅限于特定领域，或者更准确地说，仅限于象棋领域。

“信息论”的创始人克劳德·香农在20世纪50年代预言:“这个问题的解决将迫使我们承认机器能够思考的可能性，并重新定义思考的概念。”然而，不幸的是，即使在阿尔法戈打败了李世石之后，人工智能还是在国际象棋比赛中击败了地球上最聪明的人类。我们仍然不能承认机器的体贴，也不能判断机器智能的水平。例如，你如何定义阿尔法戈和一个三岁孩子之间的智力水平？

这也意味着国际象棋作为衡量人工智能进步的标准的功能已经失效，事实的确如此。随着计算机和互联网的发展，在任何封闭规则的“游戏”中，机器无情地取代了人类存在的价值。

在阿尔法戈彻底战胜李世石之后，围棋已经成为一个由人工智能主导的游戏，而阿尔法戈的高级版“大师”横扫人类玩家的故事再次说明了这个问题。从这个角度来看，本周的人机大战就像一部电影剧本，结局已经写好了，每个“演员”只需要坐在自己的座位上自由地玩耍。

离开国际象棋后，人工智能正在三维空间中狂奔

当人工智能一次又一次地征服棋盘游戏时，另一群杰出的数学家和计算机科学家正在探索人工智能如何给人类带来真正的好处，即增强智能。硅谷资深记者约翰·马尔柯夫(John Markov)曾写道:“人们很容易认为人工智能和人工智能是同一枚硬币的正反两面。”

两者的根本区别在于，是为了人类的利益而设计技术，还是把技术本身作为目标。如今，这种差异反映在制造越来越强大的计算机、软件和机器人(300024，诊断单元)的目的是以人类用户为核心进行设计还是取代人类。ゥ

20世纪90年代，随着互联网的兴起和人工智能冬天的到来，越来越多的研究者进入了智能增强的阵营。几乎与此同时，搜索引擎成为两家公司的“入口砖”，这两家公司将在未来影响互联网，甚至影响中国和美国的人工智能进程。百度创始人李彦宏在他的新书《智能革命:

在搜索引擎十多年的发展过程中，我和一些同行逐渐意识到人工智能逐渐开始发挥作用。搜索引擎一直在推动计算机科学的发展。几乎计算机科学的每一个方面，从硬件到软件算法到数据，都在不断得到提升，总有一天它肯定会触及人工智能的方向。当我们试图搜索时，我们发现人工智能是有效的，这不同于过去将人工智能应用于任何领域的感觉。

我们会立即想到，为什么它在这种情况下有效？我们的结论是，海量数据、更强的计算能力和更低的计算成本汇聚在搜索领域，为人工智能的回归铺平了道路。

从产品形式来看，搜索引擎构成了人工智能的最佳载体，就像人类的信息中心大脑一样，它抓取和收集整个网络的海量信息，然后根据用户的需求实时反馈给用户。这个“大脑”一直在进化，从搜索单词到搜索图片，再到搜索图片中人物的详细信息。。。。。。搜索引擎对人类社会有着深远的影响，它极大地拓展了全人类的知识边界，丰富了全世界人类的知识储备。

近年来，随着深度学习在图像和语音领域的突出表现，人工智能再次成为一门“显学”。然而，如上所述，人工智能的进步已经不能仅仅用象棋事件的表现来衡量，思考人工智能与人之间的主次关系已经成为观察人工智能未来发展方向的重要切入点。首先，“人工智能”应该是人类使用的一项技术，它的目的是提高人类的能力，就像我们过去通过搜索引擎来提高我们的记忆力一样。现在我们可以用手机指向一些未知的语言，这样我们就可以立即理解外语。

其次，人工智能的登陆实践正在加速。出现了大量面向普通消费者的现成傻瓜产品，如国外的亚马逊回声、中国的百度实时翻译和基于手机的ar显示；同时，有必要为开发人员提供标准化的开放界面，以便人工智能能够成为推动下一轮技术和商业变革的基础设施。

这让我想起了李彦宏最近通过人工智能给各个行业带来的变化，其中包括以下几点:

制造业；

汽车工业；

健康产业和娱乐业

上述行业之间有几个相似之处，比如数据密集型行业，无论是制造工厂还是汽车，它都包含大量的数据；另一个例子是，它们都有一定的成熟度，但它们需要技术变革来推动跨越式创新。更重要的是，上述产业都是中国的重要产业——关系国计民生的制造业、世界第一汽车市场、消费升级背景下的健康娱乐业。人工智能的发展和成熟给了这些行业一个跨越式发展甚至在角落里超越的机会。

随着人工智能的登陆，每家公司都在试图将其商业化，而与用户联系更紧密、更宽容的家庭，已经成为第一块开拓性的“处女地”。亚马逊的Alexa、谷歌的助手和百度的dueros都是这个领域的先驱。昨天，在百度联盟峰会上，李彦宏现场展示了国安石光配有杜罗的电视盒。然而，这一商业化步骤并不是对水的考验。在dueros推出的半年时间里，与国内小宇、海尔、美的、联想、宏达等企业的合作已经公开。软硬结合的策略使人工智能更有前途。

李彦宏在联盟峰会上说:“从移动思维到人工智能。”

在最近的构建会议和谷歌i/o上，两家公司都提出了真正的人工智能解决方案。例如，微软已经大大增加了认知服务的开放api接口。通过这些应用编程接口，开发人员可以更方便地将包括视觉和声音在内的人工智能技术集成到他们的产品中。另一方面，谷歌进一步加强了机器视觉带来的用户体验。无论是谷歌照片的增强版还是新发布的谷歌镜头，其目的都是为了加速人工智能的登陆，让人工智能可以从实验室飞到你我之间的手掌上。

第三，人工智能在国家层面的布局和竞争也在悄然进行。

2016年，英美两国政府相继出台了围绕“人工智能”的政府计划。早在2016年5月，中国政府就发布了《互联网+人工智能三年行动计划》，正式提出了人工智能产业计划。2017年，“人工智能”也首次被写入政府工作报告。

与此同时，2017年3月，百度获得国家发改委批准，与多家科研机构联合建立国家深度学习技术与应用工程实验室。作为中国深度学习领域唯一的国家工程实验室，它将专注于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物识别技术、新型人机交互技术、标准化服务和深度学习知识产权。方向；站在国家的高度，我们致力于解决我国人工智能基础支撑能力不足等问题，全面提升智能产业的国际竞争力。

写在最后

在一个封闭规则的棋盘游戏中，除了一次又一次地侮辱人之外，每次对人和机器来说都没有太多的实际意义。经过2016年的疯狂追求，2017年人工智能的发展方向变得越来越实用，这意味着“苏醒”的机器智能显示出越来越多人类所没有的能力和优势。这对人类来说不是一件坏事，但会成为我们进化的阶梯。

人工智能领域的上述变化和创新使围棋之战变得更加苍白无力，这也构成了我们打开人工智能之门的正确姿态:让技术为人类、国家和普通消费者所用，成为造福世界、增强国家竞争力、延伸人体器官的利器。

来源：罗马观察报