本篇文章4612字,读完约12分钟

一线城市的房价贵吗?当然,它很贵。刚加入公司的90后告诉我,在深圳买房是起价,首付30%到150万,贷款350万。即使你选择30年,你也必须每月偿还17,000英镑。我们不要谈论我是否能补足150万元的首付款。就算我付了,我怎么能自己一个月付17000元的按揭呢?即使我找到了女朋友,一个月也要17000,这意味着两个人根本没有生活水平。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

在深圳花500万元买房子确实是一个起始价。住宅主要是地段和等级的两个核心属性,另一个是居住环境和物业。随着生活水平的提高,居住环境和财产因素变得越来越重要。

如果你以500万的价格买了三个房间,你就不能有一个好的学位,也不能是一个好的位置,也就是说,它没有触及核心属性。如果你想买一个位置,你至少可以得到700-800万元。如果你想要一个好的学位和一个好的位置,那么超过900万和1000万元是肯定的。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

龙岗远离市区。有些人认为龙岗的一些学校有好的学位,所以他们在龙岗买房子,但即使是龙岗的三个有好学位的房间也需要500万到600万元的启动费,而他们所付出的代价就是每天在路上通勤三个小时。

从这个角度来看,深圳的房子确实很贵,现在深圳正处于严格限购阶段。有两套深层住宅和一套非深层住宅,深层住宅购买第二套房需要70%的首付。即使你名下没有套房,只要你有贷款记录,首付将是50%。对于这么贵的房子,购房限制太严格了,没人买得起。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

然而,没有人应该买得起房子,但是我们的理论推断我们必须从现实出发。

好房子总是很少

无论如何限制购买,好房子总是稀缺资源。在某种程度上,限制购买不能从根本上改变供求关系。

确切地说,五月份发生的事情是上周。我的朋友在深圳已经十多年了,想买一套110 -120的大房子。我不想要好学位。我找了很久才找到一个社区业主,不到110,平均价格超过6万,低于市场价格。我的朋友认为现在限购很严,房市的交易不如去年。空房间的价格一定很便宜。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

当我晚上回家时,中介打电话来说这栋房子的价格真的很优惠。十几个顾客和房主一个接一个地谈论价格,并建议我的朋友不要讨价还价,立即签字。我的朋友认为这一定是中间人的例行公事。今年的限购如此严格,怎么会有十几个人看中同一套房子,明明看到成交量比去年下降了这么多,还坚持讨价还价10万元?

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

第二天,中介电话说,房主看到有很多人咨询买房事宜,连夜提价30万,当天交易成功完成。我的朋友傻眼了,即使在限购的情况下,一套好价钱的房子还是那么抢手!

我的朋友告诉了我这件事。我的第一个想法是,深圳现在的购房限制非常严格,即使没有以贷款记录为名的住房,也要支付50%的首付。为什么有这么多拥有700万套房子的人喜欢抢白菜?哪里有这么多有钱买房的人?

第二个想法是,如果没有限购,深圳的房价会怎么样?

产业升级催生了更多中产阶级

想到2017年深圳公司的配股,中国在产业升级的过程中不断产生新的中产阶级。

我在前一篇文章中写道,工业产品集成电路的进口占中国工业产品进口总额的五分之一。如果剔除低端工业产品,集成电路的进口将占到高端工业产品进口的30%以上,这是中国未来十年产业升级的重中之重。

在我们使用的手机上,指纹识别芯片部分,深圳丁晖科技(603160,诊断)是中国最好的公司之一。2016年,实现销售收入30.79亿元,增长175.04%;净利润8.57亿元,同比增长126.46%。

2017年5月9日,丁晖科技宣布员工持股计划,619名员工获得股份(丁晖科技员工总数约为937人),约占公司总人数的66%。其中,两名高级管理人员各获15万股,其余617名中层管理人员和核心技术人员获1010万股,平均每股16370股。丁晖科技的实际股价约为97元。也就是说,600多名员工平均每人获得近160万元的股票,减去员工需要支付的部分(员工需要以48.39元的价格购买公司股票),每个员工实际获得80万元。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

股票上涨了四次,员工直到2020年才会完全解除销售禁令。丁晖设定的销售限制也非常宽松。2020年,收入和利润将比2016年增长40%,这对他们来说很容易实现。为什么容易实现?2017年第一季度,丁晖实现营业收入7.31亿元,同比增长90.21%;净利润1.75亿元,同比增长150.04%。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

也就是说,到2020年,即使丁晖的股票在这四年里一分钱都没有涨,即使他们在这四年里一分钱都没有分红,他们每年至少可以赚到20万人民币,这是相当可观的。

600多人背后有600多个家庭。丁晖所在的芯片行业工资相对较高,一年挣15万到20万甚至更多并不难。假设保守的收入是15万元(事实上,我认为肯定不止这些),股票收入意味着丁晖员工的年收入超过35万元。这仍然是一个保守的算法。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

买房是一种竞争。虽然深圳有1041万套房子,但大部分是由农民和工厂建造的。真正的高品质商品房只有100多万套,而深圳有1000多万人口。

以2013年的数据为例,深圳市住房和城乡建设局在官方网站上发布的《深圳市住房保障发展规划(2016-2020年)文本》(公众咨询稿)指出:

根据2013年的住房调查,全市住房总量为5.2亿平方米,1035万套。其中,商品房约有128万套;约有34万套政策性经济适用房;单位和个人自建房屋约55万套;原村民集体经济组织自建房屋和合建房屋,约650万套;工业区配套宿舍等168万套。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

从2014年到2016年,深圳的新房成交量依次为4.2万套、6万套和4万套,也就是说三年内只新建了14.2万套商品房,增加了128万套。目前,深圳的商品房只有142万套左右,这也是深圳的住宅交易主要是二手房,新房很少的原因。

1000多万人争夺142万套房子。在一线城市买房是一种竞争。买房子意味着和别人竞争。如果别人挣得比你多,那就意味着你在竞争中落后了。

除了芯片设计,上海和北京还有芯片制造行业,以及更上游的半导体设备制造和半导体材料制造行业。例如,上海一家高科技企业的微型半导体设备制造预计今年将增加70%以上的收入。中国集成电路行业目前的自给率不到10%,但8年后,2025年将达到40%-70%,这意味着整个行业将增长4-7倍。在未来的8年里,大量的工程师、营销人员和项目经理将从集成电路行业中受益,获得像丁晖员工一样的高收入,并进入中产阶级的行列。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

中国正在升级的不仅仅是集成电路产业。以热门的人工智能为例。近年来,尤其是阿尔法戈成名之后,中国人工智能的薪酬处于虚高状态。

新闻1:人工智能人才被抢购一空。这位刚毕业的人工智能医生年薪近100万英镑

“这家公司给了张晓优厚的薪水:50万英镑的年薪外加期权,并提供了一套房子。然而,在张伟看来,如果他毕业于像他这样的著名计算机研究生院,从事人工智能领域的工作,这种回报只是目前的基本市场。”有知名网络公司工作经验的海归将获得两倍或三倍的薪水。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

“开放专业的互联网高端招聘平台拉古。有几十个人工智能帖子在等着它,月薪从15000到60000不等,让人垂涎三尺。”“这种招募只能解释一个大概的情况。事实上,许多年薪数百万的工作都不会被解雇。”上述在英美烟草工作的高级人力资源经理向《前进报》记者透露:“人工智能是公司今年薪酬预算中增长最快的领域,已经增长了三分之一以上,而且仍在飙升。”

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

新闻2:大数据揭示:人工智能工程师真的能拿到数百万的年薪吗?

腾讯云爬虫用于捕捉中国几个主流招聘网站人工智能职位的薪酬。在231个招聘要求中,大部分只需要1-3年,占62%。但是,工资在30万以下的岗位只有24个,只占10.4%,工资主要在30万到60万之间。

新闻3:最昂贵的企业家精神:人工智能抓住人

为了抢夺人工智能人才,李开复亲自上阵。应届毕业生的招聘季节更像是空公司之间的一场对决。这不仅仅是金钱、创始人的光环、邀请候选人来访等等。所有可以玩的牌都必须扔掉。

一天早上,经过三轮面试,清华大学计算机系毕业生杜晓在宿舍里通过微信与李开复聊天。“与凯夫的谈话特别有趣,因为有些候选人不相信他们真的能和他交谈。开始时,他特意发了一个声音来证明自己的身份。”

自去年秋季成立以来,创新工程学院一直在大规模招聘人才。为了抢走工程学院,人力资源部主管凯利亲自动员李开复与关键候选人沟通。去年,他亲自主持了几场大学讲座。

“很难招到人。即使是最近毕业的候选人在最终确定之前也已经沟通了很多次。现在什么都不是了。”凯利说这是今年的市场。

"为了招揽人才,这些公司在学生毕业前一年就开始运作了。"我们在开始时以更高的标准进行了筛选,但我们也看到一些公司回到了整体方案,然后慢慢被淘汰。阿里巴巴云人力的负责人苗伟告诉氪星36。

根据boss向36氪星提供的数据,与人工智能相关的数据服务行业是公司今年薪资预算增长最快的领域,同比增长41.9%。

一所一线大学计算机系的毕业生透露,“25w的年薪不高,但30w左右是正常的,而外企的年薪会更高,从35w到40w不等。”初创企业通常在30w左右,而且有多种选择。”互联网猎头公司imatch talent的创始人罗杰对此印象深刻。十年前,当他从北京大学智能科学系毕业时,市场提供的月薪是8000到10000英镑,甚至像微软亚洲研究院这样的顶尖企业的年薪也只有12w到15 w。相比之下,如今面向人工智能方向的毕业生的工资,即使不包括股票和期权,也增加了两到三倍。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

人工智能工程学院创新工程高级技术经理吴杰在2004年毕业时不敢说他的专业是“人工智能和模式识别”。“他说他担心找不到工作。当时,火是企业计算和java”。

但现在,据一家人工智能领域初创公司的技术人员称,“毕业三年、能进行深度学习的工程师上了今天的头条,年薪70瓦至80瓦是正常的。”资深猎头陈竞观察到,在英美烟草工作两年后,他的年薪通常为50至60瓦,这只是不包括期权在内的现金部分。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

今年春节期间,上述技术人员与在英美烟草工作的学生通电话,对方开玩笑说,如果你想挖我,至少1000瓦的现金可以挖我。“你看,算上薪水和股票,像他这样级别的人已经值这个价了。”

产业升级能给中国老百姓带来什么变化?

以电动汽车行业为例。比亚迪(002594,深圳一家大型制造企业)在行业中有低端汽车形象,所以比亚迪在深圳的工资不高。

然而,2016年,比亚迪给数万名大学学历或以上的员工加薪30%,并首次开始发放年终奖,因为电动汽车销量飙升,给企业带来了大量利润。比亚迪从未对应届毕业生慷慨过,2016年,应届本科生的起薪升至6000英镑,应届硕士学生的起薪升至约9000英镑。公司提供食堂和住宿。也就是说,即使比亚迪是一家知名的非高薪企业,在工作了几年后,年收入超过10万元也是正常的。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

到2020年,中国电动汽车的数量将达到500万辆,而在过去的2016年,中国电动汽车的销量仅为45.4万辆,这意味着在未来的四年里,中国电动汽车的销量必须翻两番才能达到500万辆的目标。可以想象,比亚迪员工的工资有望继续上涨,除非比亚迪死亡并错失良机。比亚迪不是电动汽车行业唯一一家加薪的公司。上游电池行业也在飙升,全国电动汽车电池行业正以超高速增长。

中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

事实上,不仅集成电路、电动汽车、人工智能,自有品牌燃料车、自有显示屏、智能手机电子元件、民航空产业、大数据和云计算都将不断涌现,并在其上下游产业链中创造大量财富机会。

来源:罗马观察报

标题:中国一线城市的房价会降吗?一文读懂

地址:http://www.l7k9.com/gcbyw/6514.html