张溪梦:通过数据分析创造商业价值

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在大数据时代，数据已经成为最重要的决策参考之一，但大数据的概念似乎仍保留在云中。如何利用大数据来应对日益加快的市场变化速度，同时将企业利用数据推动精益运营的能力推到一个至关重要的位置。4月28日下午，索布格的团队荣幸地邀请到了张溪梦先生，他负责领英的全部业务数据分析，目前是成长集团的首席执行官。木卫一，分享他的经验和见解。

除了邀请张溪梦先生，爱派创意与首席技术官联合创始人兼租车首席执行官肯先生也专程从广州赶来。与此同时，热门木马社区首席运营官、吐蕃兔业家居装饰、金斧和耳语网络创始人以及腾讯、华为和民生银行技术部门的合作伙伴和工程师。

一、大数据分析的核心方法

张溪梦认为数据分析非常简单，其本质是理解历史和预测未来。当李世民失去郑伟时，他说他用铜做镜子，可以穿得得体，用古代做镜子，可以看得见兴衰，用人做镜子，可以知道得与失！这就是分析如何理解历史，过去发生了什么，为什么发生了什么，现在正在发生什么，并预测未来会发生什么来改变未来。

然而，数据分析离不开四个核心:商业、技术、科学和艺术。其中最重要的一点是商业基础。在张溪梦看来，数据分析师或数据科学家必须对产品、客户和业务有非常深刻的理解，否则很难做出有价值的分析。但是，必须在生产数据之前进行正确的数据标记和数据收集。如果没有正确的数据收集和数据标记，收集到的东西就没有多大价值。同时，数据分析师必须熟悉和理解各种硬件和软件体系结构，并且能够有效地利用各种分析工具。

二，金的分析哲学

无论是技术、分析还是商业。产品跟踪、数据转换、存储和管理以及主题分析都是位于金字塔底部的三种体系结构。中间的商业智能和报告是前前后后的重要联系。这四个部分为最终的商业价值提供了最有利的基础。虽然它可能只占价值的10%，但它需要90%的时间。

金字塔顶端是决策、商业洞察力和深入分析。深入分析，即战略分析，是商业洞察力的基石。商业洞察力最重要的部分是内部和有效的沟通，在沟通的基础上，最终的决定可以迅速执行。这三个方面将占用团队10%的时间，但创造90%的价值。

我们应该尽最大努力利用技术使底层变小，并把时间花在价值创造的最重要部分上-& mdash；& mdash分析决策和行动。

三。数据分析的商业价值清算

数据驱动型企业销售

如何利用大数据分析赢得更多的客户，防止客户流失是企业销售中最关心的问题之一。当一个公司发展成为合作客户时，张溪梦认为应该从这五个方面来分析:哪家公司？谁是决策者？如何联系？分配给哪个销售人员？故事是什么？为了留住客户，需要分析:哪个客户将会流失？顾客什么时候会输？我现在应该关注哪个客户？哪些销售需要立即行动？我们需要采取什么行动？有针对性的系统分析比盲目执行带来更多的商业价值。

数据驱动的产品迭代

几乎所有的产品经理都这样想:新产品好不好？该产品对关键绩效指标有什么影响？还有哪些功能需要优化？这些想法也需要得到数据分析的支持。在张溪梦看来，促进产品迭代的有效周期应该是:数据收集& mdash>。商业报告。>。数据分析。>。洞察沟通& mdash>。产品改进。>。数据收集。

分享结束时，张溪梦告诉我们，数据分析将不断地向不同的部门传输数据，包括销售、营销、产品、运营、客户服务和风力控制。每个部门都将通过数据创造巨大的价值。

来源：罗马观察报