难道地震预测真的无解？也许AI能成预测地震的救星

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世界各地的专家花了几十年时间试图发现与地震相关的现象，如前震、地下水的化学变化，甚至动物的异常行为，但收效甚微。后来，我试图应用机器学习方法，但失败了，但这时，人工智能站了起来。也许人工智能真的是我们成功预测未来地震的救世主？

编者按:谈到地震，可以说在许多自然灾害中，地震是最常见但又极其有害的。预测地震的各种方法层出不穷，这表明人类多么希望在没有预警的情况下了解这些灾难，拯救成千上万的生命。地震预测真的没有解决办法吗？此时，人工智能脱颖而出。也许人工智能真的是我们成功预测未来地震的救世主？

8月8日21时19分，四川省阿坝州九寨沟县(北纬33.20度，东经103.82度)发生7.0级地震，震源深度20公里，造成9人死亡。据报道，地震感觉很强烈。昨天晚上，中国地震台网中心和四川省地震局等单位的专家认为，近几天地震带仍存在6级左右的余震。

说到地震，可以说它是许多自然灾害中最常见但又极其有害的一种。2008年5月12日汶川大地震可以说给中国留下了不可磨灭的伤疤，也让人们在谈论“地震”这个词时脸色变得苍白。各种地震预测方法层出不穷，其中“地震云”在各种新媒体文章中反复出现，但每次都立即被地震局传言。今天早上在网上搜索九寨沟地震的新闻时，这种可以预测灾难来临的所谓“地震云”果然被再次提及。

然而，从中可以看出，人类希望在没有预警的情况下提前知道这种灾难，拯救成千上万的生命。

地震预测真的没有解决办法吗？

世界各地的专家花了几十年时间试图发现与地震相关的现象，如前震、地下水的化学变化，甚至动物的异常行为，但收效甚微。后来，我试图应用机器学习方法，但失败了。因此，拉蒙特-多尔蒂地球观测站的地震学家克里斯·斯科尔斯说:“这确实是一个让人无从下手的难题。”

但是这时，人工智能已经站了起来。也许人工智能真的是我们成功预测未来地震的救世主？

找到受影响最大的区域，并将损失降至最低

当地震发生时，迅速找到受灾最严重的地区可能会在第一时间拯救更多的生命。一个关注点是开发这项技术——在地震后几分钟内立即分析受灾最严重的地区。

那么这个算法是如何产生的呢？首先，人们需要下载某一地区的建筑年代、类型、建筑材料和其他相关数据。之后，研究人员需要训练一套程序来理解地震是如何破坏建筑物的。通过将这些知识与地震后的地震数据相结合，一家公司的首席执行官瓦尼说，他们开发的系统可以有效地预测建筑物对冲击波的反应。

经过评估和分析，人工智能系统将生成灾害图，方便救灾人员查看。在地图上，建筑物受损最严重的街道和受影响人数最多的区域将被突出显示。然后将灾害强度和人数相乘，你就可以估计出应该立即去哪个地区救灾。

穆勒说，救灾相关方可以先利用这个系统配合一些抗震救灾演习，从而培训他们的员工。

对于欠发达国家的地震区，由于缺乏建筑数据，研究人员采用了另一种人工智能策略。2015年4月尼泊尔地震后，人工智能研究人员培训了不同的方法来帮助改变地面和救灾方式。

例如，在被人工智能软件预先扫描后，在线志愿者将展示受影响区域的卫星地图，然后帮助确认哪些区域可能有人居住。如果志愿者的判断与人工智能系统的判断一致，这些区域将被标示出来供救灾专业人员审核。

来源：罗马观察报