从2017全球零售商十强名单 看新零售未来方向

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[从2017年全球10大零售商名单看未来新零售方向]2016年10月，马云提出“纯电子商务时代即将结束，未来十几二十年内不会有电子商务，只有新零售，也就是说线上线下和物流必须结合起来，才能催生真正的新零售。”新零售的核心是由消费模式反过来驱动的生产和流通的变革。

如何利用互联网技术实现线上线下全渠道的真正融合，已经成为零售业面临的新挑战。传统零售商和电子商务公司都在加速新零售的战略布局。新零售的核心是消费模式反向“拉动”生产和流通的变化，主要解决“顾客体验和满意”的问题。

首先，竞争和整合——新零售发展的内在逻辑

1.竞争、合作和一体化一直是商品流通的主线

正如《三国演义》第一次提到“谈世界大势，要长时间结合，长时间分割”，商品流通领域涉及的“商流、物流、信息流”三大流逐渐呈现出竞争和融合的趋势，从而为消费者提供了超出预期的“内容”。

就竞争与合作而言，物流也是一门独立研究物流形成的学科，其基础是商业与商品的分离。

图1商业分离模式

物流信息的系统化和集成化发展也使得信息流和物流呈现出分离的特征。

图2信息流和物流的分离

就融合而言，随着在线流量红利的逐渐消退，快速增长的电子商务巨头不得不关注线下链接，而线下消费已经结束了六年的下滑，并开始见底，实体零售商再次受到各种资本的追捧。网上销售需要通过线下零售获得新客户，线下零售需要在线管理技术来提高运营效率，这是大势所趋。

表1 2017年全球十大零售商列表

2.新零售与竞争发展的在线和离线集成

物流一直是制约电子商务发展的重要因素。光棍节、圣诞节和春节购物导致仓库爆炸和快递停滞，这不仅看到了电子商务的发展潜力，也深刻认识到物流是一个不容忽视的重大课题。同样，在中国电子商务经历了十多年的快速增长后，网上消费的增长率达到了最高点。随着激烈的网上竞争，c2c的份额迅速下降，巨大的商品量使得商家，尤其是新的网上商家的客户获取成本急剧增加，进而离线实体链接接近消费者的优势得到了重新体现，成为一个新的流量门户。

O2o将线下商业店铺资源与移动互联网相结合，解决了传统商业形式中店铺面积单一、覆盖半径和信息传播的问题。虽然这在一定程度上降低了搜索成本，但是当流量趋于饱和时，其搜索成本将急剧增加，并且从平台侧来看管理难度将增加，使得用户体验难以控制。

2016年10月，马云提出“纯电子商务时代即将结束。”在未来的十或二十年里，将不会有电子商务。只有新的零售，也就是说，线上线下和物流必须结合起来，才能诞生真正的新零售”。新零售的核心是消费模式反向“拉动”生产和流通的转型，切断线下实体，引导线上链接，这是一种新的o2o。新零售业的一个重要变化就是实现了资金流、商流、物流和信息流的统一。

二、新零售的发展

2015年，全球电商巨头阿里巴巴首次大规模介入线下领域，参与苏宁尚云(002024)的非公开发行，可视为新零售的起点。此后，阿里巴巴加快了线下链接的战略布局。2016年3月，阿里巴巴投资宝箱马宪生，同年11月参与三江购物(601116，诊断)；2017年1月，该公司宣布参与银泰商业的私有化，并于5月入股安百里集团。今年7月，它在第二届淘宝购物节上推出了无人零售商店taocafe，向公众展示了基于物联网和人工智能等技术的无人零售原型。

图3阿里创建“新零售”后的策略

图4咖啡购物流程

京东集团还加快了与系统零售商的战略合作，并规划了新的零售业务。2015年8月，JD.com在永辉超市投资43.1亿元(601933，诊断股票)；2016年11月，我们与永辉超市合作开设了“玄晶空房”；2017年4月，刘宣布在五年内开设100万家京东便利店，这是继京东家电万店计划之后的第三个线下合作项目。

与此同时，欧尚、麦德龙和沃尔玛等线下传统零售商通过与电子商务品牌合作和扩大并购，在网上开展了一些业务。

表2传统零售商在线业务战略措施

第三，新零售扭转了传统产业链的上下游关系

线上和线下再平衡本质上是消费升级的体现。以数据为核心，以消费者体验为支撑，新零售业形成了以消费者数据为导向的零售商统一管理模式，这是“数据为王”的集中体现。

在消费升级的驱动下，消费者对商品和服务质量的要求将越来越高，“新零售”模式可以通过大数据了解消费者的线下消费行为，从而有效满足顾客需求，优化顾客购物体验，有望成为未来重要的零售业态之一。

图5消费者需求的演变

通过深入把握消费者需求的演变，零售商基于消费者数据，通过供应链逆向传递给品牌、制造商和R&D部门，改变传统的上游驱动的生产流程，建立供应链的后端来驱动R&D的生产和销售。从电子商务的角度来看，供给决定需求的b2c模式已经转变为需求决定供给的c2b模式，新的供应链关系已经建立，这也可以看作是消费者主权时代的体现。

图6传统零售产业链上下游关系逆转示意图

在新的供应链关系下，物联网、数据分析技术、人工智能等。将在零售领域获得更大的渗透力，从而促进传统零售业态的升级。

也就是说，相机、eas、esl等产品将在零售终端进一步推广应用，rfid、重力传感器等设备将在数据采集的基础上，加快门店消费识别和支付的整体操作流程，改善整体消费体验，同时提高销售终端的整体运营效率。例如，2005年，沃尔玛要求其前100名供应商采用rfid技术，这有效地将沃尔玛的库存周转率从2006年的每年7.80次提高到2011年的每年9.08次。

图7沃尔玛射频识别解决方案示意图

数据在流通行业的应用呈现出动态认知分析的趋势。通过对大量数据的场景模拟，零售商店的后端计算系统有望取代人工工作，通过摄像头和各种传感器准确识别消费者行为并做出相应的判断。

四、新零售的未来方向

“新零售”颠覆了人们对传统销售终端(如超市)的理解，成为当前关注的热点。线上线下组合格式未来的发展方向主要包括以下几个方面。

无人管理的零售店。无人便利店是机器视觉、深度学习算法、物联网技术和移动支付技术发展到一定阶段后的商业形式。就消费者而言，无人零售店可以节省支付环节，提高购物速度，极大地改善用户体验。对于商家来说，加速结算意味着他们可以服务更多的用户，并且可以一天24小时营业，只需要送货人员每天补充商店，从而突破了人工成本的限制。

图8新零售理念下无人零售商店的愿景

大数据资源被广泛使用。通过在线和离线整合开发和获取的用户大数据丰富了未来的技术应用场景，包括服务定位、精准营销、商品结构调整、选址和布局等。它可以提高客户粘性和回购率，监控客户流失。新零售模式下企业控制的大数据资源也有助于自主品牌建设和销售策略。

外卖等服务与在线准确对接，实现容量整合。根据中国互联网络信息中心的数据，截至去年年底，全国在线快递服务用户数量已达2.09亿。中国的外卖市场已经成熟，尤其是同城的短途配送能力。新零售理念下的一体化发展，将同一城市不同高峰的配送业务统一分配，降低成本，提高效率。外卖企业成熟的后台系统也可以为新零售企业开展网上业务提供有益的技术支持。(作者是中国保险科学研究院的秦建国)

来源：罗马观察报